Edocti Training

Flask & SQLAlchemy — Micro Training (4h)

Name: Flask & SQLAlchemy — Micro Training (4h)
Rating: 4.7 (503 reviews)

Mittelstufe

4 h

4.7 (503 Bewertungen)

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Flask & SQLAlchemy Essentials: Bauen Sie in nur 4 intensiven Stunden eine vollwertige, datenbankgestützte Web-Applikation von Grund auf auf.

Arbeiten Sie hochgradig hands‑on an der Erstellung von sauberen Routen, Templates und effizienten ORM‑Modellen.

Verstehen Sie die genauen Mechanismen, wie Flask und SQLAlchemy für sichere Queries und konsistente Datenbank-Transaktionen integriert werden.

Praktische Erfahrung sammeln: In schnellen, geführten Labs codieren Sie jeden einzelnen Schritt der Applikation selbst mit.

Nutzen: Bootstrappen Sie in Rekordzeit produktionsnahe Prototypen oder fügen Sie reinen Python-Skripten eine solide Persistenz-Ebene hinzu.

Für wen: Konzipiert für Entwickler mit grundlegenden Python-Kenntnissen, die einen pragmatischen Einstieg in die Backend-Webentwicklung suchen.

Der Kurs bietet zudem Ausblicke auf fortgeschrittene ORM-Features, Datenbankmigrationen und Best Practices für das Deployment.

Fähigkeiten, die Sie lernen werden

Flask-Grundlagen API-Routing SQLAlchemy ORM Datenbank-Migrationen RESTful Endpoints Transaktionsmanagement Automatisiertes Testing Backend Deployment

Curriculum

Teil 1 — Projektsetup & Architektur

App Factory Pattern, Blueprints und Configuration (dev/test/prod)
Database URL, Engine, Session; Einsatz von Flask‑SQLAlchemy vs. plain SQLAlchemy
Request Lifecycle und Session‑per‑Request; Teardown und Error Handler
Alembic init und erste Migration; Seed‑Daten

Teil 2 — Modellierung & Queries mit SQLAlchemy ORM

Models, Columns und Constraints; Timestamps und UUIDs
One‑to‑Many / Many‑to‑Many; Backrefs, Cascades
Query‑Muster: Filtering, Joins, selectinload vs. joinedload; Pagination
Validierung an der Grenze (Marshmallow oder Pydantic)

Teil 3 — REST Endpoints & Transaktionen

Create/Read/Update/Delete Endpoints; Idempotency und Upserts (kurz)
Transaktions‑ und Isolations‑Basics; Commit/Rollback; 404/409/422 Antworten
Error Handling und problem+json; DB‑Exceptions nach HTTP mappen
Auth Placeholder: JWT‑Skelett (optional)

Teil 4 — Tests, Performance & Deployment

pytest Fixtures; temporäre DB (SQLite) vs. Postgres in Docker
Factory‑basierte Tests; transaktionale Tests und Rollbacks
N+1 vermeiden; Indexe und EXPLAIN (Intro); Connection‑Pool‑Sizing
Packaging und Betrieb mit Gunicorn; `.env` und 12‑Factor‑Hinweise

Optionale Module

Optional — Docker Compose Quickstart

Compose‑Datei mit Postgres und App; Runtime‑Umgebungsvariablen
Healthchecks, Migrationen beim Start und Seed‑Daten

Kursablauf

Teil 1: 09:00–10:00
Pause: 10:00–10:10
Teil 2: 10:10–11:10
Pause: 11:10–11:20
Teil 3: 11:20–12:20
Pause: 12:20–12:30
Teil 4: 12:30–13:30

Warum Edocti?

Die Trainerinnen und Trainer: der naheliegendste Grund. Wir lieben, was wir tun, und teilen das Wissen, das wir in der täglichen Praxis aufbauen.
Relevante Inhalte: zugeschnitten auf die konkreten Bedürfnisse Ihres Engineering-Teams im Arbeitsalltag.
Praxisorientiert: Unsere Kurse sind durchgängig hands-on. "Slide-Kurse" sind nicht unser Ansatz. Typisch ca. 70% Praxis und 30% fokussierte Theorie. Konzepte werden erläutert, während wir an realen Beispielen arbeiten.
Edocti ist seit 2016 in Automotive-Projekten aktiv.
Unsere Trainer verfügen über mehr als 11 Jahre Automotive-Erfahrung – von Classic AUTOSAR bis Adaptive AUTOSAR, SOME/IP, Embedded Linux, QNX, INTEGRITY, ISO 26262 – u. a. in Telematik- sowie AD/ADAS-Projekten.
Autonomous-Driving- und ADAS-Projekte für Volvo und General Motors (Endkunden) in Zusammenarbeit mit Tier-1-Unternehmen in Rumänien seit 2016.
V2X-Projekte für GM und VW (Endkunden) in Kooperation mit rumänischen Tier-1-Unternehmen.
Enge Zusammenarbeit mit Tier-1-Unternehmen in Rumänien für technische Trainings, Beratung, Architektur und Implementierung.

Für wen ist dieser Kurs gedacht

Python‑Entwickler/innen, die einen kompakten, höchst praktischen Einstieg in die Erstellung datenbankgestützter Services und REST-APIs mit Flask und SQLAlchemy suchen.

Erforderliche Infrastruktur

Jeder Teilnehmer benötigt einen Laptop mit Python 3.11+ und Docker (optional). Wir stellen ein vorbereitetes Starter‑Repo sowie eine Docker‑Compose‑Datei für Postgres zur Verfügung.