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Stateflow für Automotive‑Anwendungen

Name: Stateflow für Automotive‑Anwendungen
Rating: 4.9 (93 reviews)

Mittelstufe

7 h

4.9 (93 Bewertungen)

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Stateflow für Automotive: Entwerfen und implementieren Sie hochrobuste Zustandsautomaten für die Steuerungslogik und komplexe Diagnosefunktionen von ECUs.

Meistern Sie den Einsatz von Events, Transitions, Guard‑Bedingungen und Temporallogik für den Aufbau eines deterministischen Systemverhaltens.

Nutzen Sie hierarchische und parallele Zustände, Entprell-Logik sowie industrieübliche Modemanagement-Pattern.

Praktische Erfahrung sammeln: Ca. 70 % des Trainings bestehen aus Hands-on-Labs zur Modellierung, Simulation und zum Debugging realer ECU‑Verhalten.

Nutzen: Sie erstellen eine klare, testbare und wartbare Logik, die sich nahtlos in Simulink und die spätere Codegenerierung integriert.

Für wen: Regelungs- oder Embedded‑Ingenieure sowie MBD‑Teams, die fundierte, praxisnahe Stateflow-Kenntnisse benötigen.

Der Kurs bietet zudem wertvolle Verifikationstipps (Coverage, Assertions) und zeigt die Integration mit Simulink-Testtools.

Fähigkeiten, die Sie lernen werden

Stateflow Charts Hierarchische & Parallele Zustände Temporallogik-Muster Mealy & Moore Automaten Truth Tables & Logik ECU-Debugging & Simulation Modell-Verifikation Grundlagen Codegenerierung-Vorbereitung

Curriculum

Modelle mit Simulink aufbauen

Einführung in Simulink; Workspace‑ und Signal‑Basics
Ein einfaches Modell implementieren; simulieren und Ausgaben analysieren

Zustandsmaschinen mit Stateflow

States und Transitions; Initialisierung und Ausführungsreihenfolge
State‑Aktionen (entry/during/exit) und Transition‑Aktionen
Events (broadcast/local) und Temporal Logic (after, every, at)
Hierarchie, parallele Zustände und History Junctions

Flow Charts

Junctions und Transitions; Ausführungssemantik eines Charts
Conditions und Guards; Scope und Typisierung von Chart Data
Mealy‑ vs. Moore‑Charts; wann welches Muster sinnvoll ist

Diskrete Systeme

Diskrete Zustände und Sample Times; Rate Transitions
Übertragungsfunktionen und Zustandsraum (diskret)
Tipps für deterministische Fixed‑Step‑Simulation

Kontinuierliche Systeme

Kontinuierliche Zustände; Modellierungsmuster
Zero‑Crossings und Steifheit; Solver‑„Flattern” vermeiden
Tipps für Variable‑Step‑Simulation

Solver‑Auswahl

Solver zur Dynamik und zu Diskontinuitäten passend wählen
Empfohlene Einstellungen für gemischte diskret/kontinuierlich Modelle

Integrationsmuster & Test

Function‑Call Subsystems; Charts in Plant/Control‑Modelle integrieren
Bus Objects, Enumerations und Data Dictionaries
Leichte Test Harnesses und Coverage (Überblick)

Kursablauf

Teil 1: 09:00–10:30
Pause: 10:30–10:45
Teil 2: 10:45–12:15
Mittagspause: 12:15–13:15
Teil 3: 13:15–15:15
Pause: 15:15–15:30
Teil 4: 15:30–17:30